异构内存存储引擎

代表了开源存储引擎HSE 2向前迈出的重要一步.0现在使得为原生云和容器化环境构建高性能存储应用程序更加容易.
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加速您的存储应用程序

十博独特的开源HSE旨在通过智能和无缝地管理多个存储类之间的数据,最大化新存储技术的能力. 结果是显著提高了性能, 增加驱动器续航能力和降低延迟-即使在大规模部署的沉重负担下. 十博再一次提升了自身的价值.

Get started developing at www.github.com/hse-project 或优化MongoDB的闪存和SCM与HSE.

将异构内存存储引擎(HSE)与传统存储引擎进行比较的信息图图像
将异构内存存储引擎(HSE)与传统存储引擎进行比较的信息图图像

Features and Benefits

释放您的存储类内存和ssd的性能

克服基于hdd的架构,将吞吐量提高6倍, 与领先的开源存储引擎相比,延迟高达11倍,SSD续航能力提高了7倍1. Most storage engines, 因此大多数存储应用也是如此, 是为硬盘而写的,却从未为ssd进行过优化, 基于flash技术或存储类存储器. HSE提供了一种将这些遗留应用程序最大化的方法.

将您的存储应用程序扩展到大规模

许多应用程序难以满足当今最大的工作负载. HSE在设计时考虑到了大规模数据库, 比如数十亿的按键计数, terabytes of data, 还有成千上万的并发操作. 与MongoDB集成,世界上最流行的NoSQL database, 提供显著的性能改进, 减少延迟,充分利用现代内存和存储技术. 它还可以与其他存储应用程序集成,如NoSQL数据库和对象存储.

建立在领先的存储技术

很少有企业应用程序跨不同非易失性内存硬件的复杂堆栈进行优化. HSE透明地利用了QLC 3D NAND闪存等媒体技术.

1 Tests performed using HSE v1.7.0 vs RocksDB v6.6.4 using YCSB v0.17.0 and four Micron 9300 SSDs. 数据表示来自各种YCSB工作负载测试的最大性能.
2 Tests performed using HSE v1.7.0 vs RocksDB v6.6.4 using YCSB v0.17.0和4个Micron 5210 SSD盘,带或不带X100 SSD盘. 数据表示来自YCSB Workload A测试的性能.

 

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